비즈니스 및 연구 지원을 통해 한국의 탄소 산업 생태계 개발을 이끄는 혁신 기관인 한국 탄소 산업 프로모션 연구소 (KCIPI)는 최근 시트린 정보와 파트너 관계를 맺어 탄소 섬유 처리를위한 제형 개발에 대한 AI 중심 접근 방식의 효과를 평가했습니다. KCIPI 팀은 해당 특정 첨가제에 대한 사전 경험이 없었기 때문에이 파트너십은 특히 어려웠습니다. 프로세스의 주요 장비는 새롭고 AI 모델을 훈련시키는 데 사용할 수있는 과거 데이터는 없었습니다.
시트린과 KCIPI는 20 개의 초기 제형을 테스트하여 협력을 시작했습니다. 이러한 예비 실험에 따라, 그들은 다음 실험 세트를 제안하기 위해 2 트랙 접근법을 채택했습니다.
트랙 1에는 전통적인 R & D 접근 방식이 포함되었으며 트랙 2는 시트린 플랫폼의 AI 구동 방법을 사용했습니다. AI 구동 접근법은 기존 R & D 접근 방식의 4 배에서 목표 특성을 충족시키는 공식을 권장하는 것이 훨씬 더 효과적이었습니다.
역사적 데이터의 부족에도 불구하고 KCIPI는 단 5 개월 만에 탄소 섬유 생산을위한 실행 가능한 첨가제를 성공적으로 검증했습니다. 시트린 플랫폼에 의해 유도 된 AI 중심 접근 방식은 개발 프로세스를 가속화했을뿐만 아니라 전통적인 R & D 공정의 속도의 4 배에서 목표를 달성 한 공식을 제안함으로써 재료 과학 연구에 혁명을 일으킬 수있는 잠재력을 보여 주었다.
